Stratégie IA/GenAI
Étude stratégique des impacts de l’IA
Contexte
Un leader de l’information médicale en France, fait face à une double dynamique :
– Une demande croissante d’outils digitaux intelligents pour accompagner les professionnels de santé dans leurs décisions.
– Une explosion des usages de l’IA générative dans le secteur médical, avec autant d’opportunités que de risques (qualité scientifique, RGPD, biais, responsabilité).
– Dans ce contexte, l’entreprise souhaitait définir une stratégie claire et pragmatique d’adoption de l’IA, capable d’aligner innovation technologique et exigences médicales.
– Une demande croissante d’outils digitaux intelligents pour accompagner les professionnels de santé dans leurs décisions.
– Une explosion des usages de l’IA générative dans le secteur médical, avec autant d’opportunités que de risques (qualité scientifique, RGPD, biais, responsabilité).
– Dans ce contexte, l’entreprise souhaitait définir une stratégie claire et pragmatique d’adoption de l’IA, capable d’aligner innovation technologique et exigences médicales.
Objectif
– Identifier les cas d’usage IA prioritaires au service des métiers (contenu, produits, relation client, support médical).
– Définir une roadmap IA claire, équilibrant quick wins et chantiers structurants.
– Acculturer les équipes internes aux enjeux de l’IA et bâtir une approche responsable.
– Préparer le lancement de POCs ciblés pour démontrer rapidement la valeur.
– Définir une roadmap IA claire, équilibrant quick wins et chantiers structurants.
– Acculturer les équipes internes aux enjeux de l’IA et bâtir une approche responsable.
– Préparer le lancement de POCs ciblés pour démontrer rapidement la valeur.
Actions
– Cartographie des opportunités IA au sein des directions métiers (éditorial, IT, marketing, support médical).
– Entretiens avec les équipes internes pour comprendre besoins, irritants et pistes d’automatisation.
– Benchmark des solutions et modèles IA pertinents dans le secteur santé, avec un focus sur la fiabilité et la conformité réglementaire.
– Ateliers de priorisation des cas d’usage selon impact, faisabilité et alignement stratégique.
– Élaboration d’une roadmap IA avec phasage clair : acculturation, quick wins, POCs, industrialisation.
– Entretiens avec les équipes internes pour comprendre besoins, irritants et pistes d’automatisation.
– Benchmark des solutions et modèles IA pertinents dans le secteur santé, avec un focus sur la fiabilité et la conformité réglementaire.
– Ateliers de priorisation des cas d’usage selon impact, faisabilité et alignement stratégique.
– Élaboration d’une roadmap IA avec phasage clair : acculturation, quick wins, POCs, industrialisation.
Livrables
– Une cartographie des cas d’usage IA transverses.
– Un document de stratégie IA : principes directeurs, critères de priorisation, feuille de route.
– Une roadmap des POCs IA, détaillant les étapes, ressources et résultats attendus.
– Des recommandations organisationnelles pour piloter l’IA de manière responsable et pérenne.
– Un document de stratégie IA : principes directeurs, critères de priorisation, feuille de route.
– Une roadmap des POCs IA, détaillant les étapes, ressources et résultats attendus.
– Des recommandations organisationnelles pour piloter l’IA de manière responsable et pérenne.