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Luxe, cosmétique & IA

Aligner vision stratégique, besoin client et R&D interne dans une expérience retail assistée par IA

Grâce à STFU, nos axes de recherche sont définis à partir des besoins des utilisateurs. Nous les validons par le test rapide de prototypes, qui embarquent dès le début toutes les parties prenantes et décideurs internes. En 3 mois nous avons plus avancé qu’en 2 ans avec une agence classique !

Directeur Recherche & Développement Biologie et Beauté des Femmes

Contexte

Plan international d’amélioration de l’expérience en point de vente sous 2 ans.

Département R&D en transition vers l’ « Innovation », avec comme objectifs plus de résultats rapides et concrets qu’en recherche classique.

Actions

Coaching au mode entrepreneur / Analyse de l’existant / Benchmark tech, startup, corpo / Formation et co-réalisation interviews clients et experts internes / Challenge de l’axe stratégique / Workshop Commando : idéation et conception de la solution / Sourcing experts IA / Développement prototype / Test / Itération / Coaching pitch COMEX / Industrialisation

Objectif

Construire une expérience retail optimale en rassemblant savoirs-faire internes et tech de pointe.

Rendre plus solide des axes de recherche initiés sans démarche customer-centric.

Livrables

– Étude des travaux de recherche internes existants
– Exploration terrain clients internes et consommateurs finaux
– Co-construction d’une piste de recherche à forte valeur ajoutée stratégique / utilisateur / labo
– Mise en place d’un algorithme de Deep Learning avec des experts à la pointe du domaine
– Sortie d’un démonstrateur fonctionnel et évolutif sur laquelle l’équipe à la main
– Tests en conditions semi-réelles, amélioration du prototype avec les retours
– Une équipe R&D « pitch-ready » devant le Comex
– Industrialisation progressive du prototype

Plan international d’amélioration de l’expérience en point de vente sous 2 ans.

L’équipe R&D était à la fois sous tension et pleine d’opportunités : de superbes projets de recherche long terme, et une demande pressante de plus d’avancées visibles, rapides et en lien direct avec les enjeux business de la marque. 🔥🔥🔥

Ce qui a démarré comme une simple réflexion autour de l’évolution d’une piste de recherche interne en Intelligence Artificielle s’est révélée être une opportunité de projet innovant transverse aux différents métiers de la structure (Marketing, RH, Force de vente…), aligné avec les objectifs sous 2 ans du plan Marketing global.

Objectifs

  • Construire une expérience retail optimale en rassemblant savoirs-faire internes et technologie de pointe.
  • Rendre plus solide des axes de recherche initiés sans démarche customer-centric.

Une Phase d’exploration décisive

Pour challenger l’idée initiale, nous avons réalisé une phase d’exploration :

  • Identification des enjeux stratégiques de la direction
  • Co-réalisation de 30 interviews consommateurs pour faire remonter des besoins clients,
  • Entretiens avec des experts retails internes
  • Benchmark de l’ensemble des initiatives innovantes du domaine, qu’elles soient startup ou corporate
  • Analyse par des experts en IA des travaux de recherche et de la donnée existante.

Sur cette base, un Workshop Commando de 2 jours avec les bons experts internes nous a permis de créer 10 pistes d’innovation potentielles et de choisir la plus pertinente à creuser.

L’idée initiale, pourtant poussée par les décideurs initialement, a vite été écartée au vu des résultats de l’exploration !

En 2 mois nous avons ensuite concrétisé cette solution dans un « prototype » réaliste et fonctionnel :

  • La partie tech avec des experts IA à la pointe de la reconnaissance d’image en deep learning, industrialisée le plus vite possible dans l’environnement IT du client.
  • La partie expérience utilisateur avec nos outils de construction d’application « no-code ». L’équipe R&D avait ainsi la main pour effectuer elle même des modifications rapides et définir le contenu.

Actions

  • Coaching au mode entrepreneur
  • Analyse de l’existant
  • Benchmark tech, startup, corpo
  • Formation et co-réalisation interviews clients et experts internes
  • Challenge de l’axe stratégique 
  • Workshop Commando : idéation et conception de la solution
  • Sourcing experts IA
  • Développement prototype
  • Test / Itération
  • Coaching pitch COMEX
  • Industrialisation

Un Test réussi

Notre prototype en main, nous avons organisé une mise en situation réelle avec 10 consommateurs testeurs et des force de vente retail. Cela a permis de valider l’intérêt pour la solution avec un NPS de 8/10, et d’identifier toutes les pistes d’améliorations nécessaires pour le produit.

Après tout ce coaching et travail ensemble, l’équipe R&D a pu atteindre ses objectifs :

  • Sortir de leur image de chercheurs hors des préoccupations core-business de la boite, avec un projet vraiment intégré dans les attentes consos et internes.
  • S’approprier de nouveaux modes de travail : interview, conception, prototypage et test 
  • Avancer rapidement sur des pistes d’IA complexes avec des experts
  • Avoir une présentation impactante pour le COMEX et le reste de la société
  • Avoir un outil léger et facile à faire évoluer dans la phase suivante d’internationalisation et de beta-test en conditions réelles.
  • Et la vision stratégique d’amélioration retail a fait le premier pas concret vers son déploiement international à venir ⚡️

Livrables

  • Étude des travaux de recherche internes existants
  • Exploration terrain clients internes et consommateurs finaux
  • Co-construction d’une piste de recherche à forte valeur ajoutée stratégique / utilisateur / labo
  • Mise en place d’un algorithme de Deep Learning avec des experts à la pointe du domaine
  • Sortie d’un démonstrateur fonctionnel et évolutif sur laquelle l’équipe à la main
  • Tests en conditions semi-réelles, amélioration du prototype avec les retours
  • Une équipe R&D « pitch-ready » devant le Comex
  • Industrialisation progressive du prototype

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